海淀全栈国产AI助力世界杯，打造专属球搭子

2026年美加墨世界杯正激烈进行中 全球球迷的热情被彻底点燃 在亿万球迷热议冠军归属的同时 海淀的一家人工智能企业 ——中科紫东太初（北京）科技有限公司 （以下简称“紫东太初”） 正试图用AI的“理性” 解构绿茵场上的“激情” 近日，紫东太初新一代科研原生智能体ScienceClaw世界杯分析专区正式上线。这不是一个“猜球”工具，而是一位能展示完整“思维链”的AI战术分析师。世界杯期间，用户可以通过紫东太初ScienceClaw平台，体验基于多维数据矩阵的球队智能画像与赛事沙盘推演功能。ScienceClaw将从球队综合实力、阵容配置、战术体系、历史表现、赛事走势等多个维度，对参赛球队进行系统化分析与智能推演，探索冠军争夺背后的关键变量。 在卫星通信大厦的一间办公室里，紫东太初董事长王金桥向记者讲述了团队扎根海淀二十年，从实验室到市场，再到绿茵场上AI预测革新的实践与思考。 二十年磨一剑 “我们读博那时候，人工智能还叫模式识别与智能系统，找工作都不好找。”王金桥回忆。2004年，他进入中国科学院自动化研究所读博，2008年毕业后留所工作，在海淀生活了二十余年。而如今，这位曾经的模式识别博士，已成为国产多模态大模型产业化的领军人物。 转折发生在2020年，OpenAI发布GPT-3，尽管当时业界大多不看好，但王金桥和他的团队却敏锐地捕捉到了历史性的信号。“‘词语接龙’式的生成范式打破了50年来自然语言处理的任务壁垒，一个模型就能实现翻译、句法分析、实体识别等各种任务的泛化。”王金桥回忆，“那时候我们看到了AGI的曙光。” 在中国科学院自动化研究所时任所长徐波的牵头下，团队成功申报了中国科学院“十四五”规划中全栈国产化千亿参数多模态大模型项目，并将其命名为“紫东太初”——紫气东来，混沌初开，寓意着人工智能即将走出混沌。 此后，在2021年，中国科学院自动化研究所成立了国内最早的基础大模型研究中心，将图像、文字、音频三个团队融为一体。“人本身就是多模态的，人工智能的终局也一定是多模态的，像人一样感知、思考和决策。”王金桥说。 全栈国产化 紫东太初的核心标签有两个： 一是“全栈国产化” 二是“多模态” 在算力底座上 团队坚持从芯片到框架的全面自主可控 在模型架构上 则始终走多模态融合路线 这在当时国内大模型赛道中 独树一帜 “当时我们报的是万亿参数大模型，‘全栈国产化’是必然路径，难度一下子拉满了。”王金桥回忆。彼时，国内GPU也才刚刚起步，英伟达的A100对华供应受限，华为昇腾910A成为唯一的选择。“华为的MindSpore生态当时还很稚嫩，开发者稀少，一行代码跑对跑错都难以判断。模型训练经常掉卡，显卡过热、存储网络中断、IO故障层出不穷。”王金桥回忆，“训两个小时就得保存一次，老得有人盯着服务器。” 就是在这样近乎极限的条件下，2021年7月，全球首个中文千亿参数全栈国产化多模态大模型“紫东太初”正式发布。此后，2.0走向“全模态”，将雷达、红外、3D点云等传感器信号纳入理解范畴；3.0聚焦“跨模态思考与推理”，让模型不仅能感知，还能挖掘信号背后的知识